CSD 2018|李航教授：面部影像学与智能诊断发展前景

催生 CSD 2018，认识到更多毛发研讨会动态

之中华医学会第二十四次全国毛发性病学术界研讨会暨东亚毛发科学术界会议（CSD 2018）于 2018 年 6 年末 21～24 日在云南昆明会议，今年的会议主题是「学术界造就，继往开来」。

与会期间，原告毛发科主任李航教授拒绝接受了丁香园的报道，一部了本次研讨会的引人注目内容，毛发图形学的工业发展现状与预见机遇，以及平板病患在毛发科病患之中的应用机遇。

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兼容并蓄，催生最前沿，毛发研讨会精彩纷呈

作为之中华医学会的学术界研讨会，它的引人注目之一是其融合性。今年的研讨会与东亚毛发科学术界会议融合在一起。本次研讨会与会近千人有 5000 近千人，是历届研讨会之中与会近千人最多的一次。同时，本次学术界会议举办得极其事与愿违，国际上毛发病学层面的针灸内科医生与框架研究工作方向的研究工作学者们汇聚一堂；还有来自国内毛发科层面的有名专业人士与会。各位专业人士催生最前沿，与与会者个人了毛发科层面的针灸研究工作进展与框架研究工作进展。与会者可以从各个方向的学术界报告之中认识到层面内的最新进展，同时也能从突显针灸、突显框架教育的报告之中获益。与会者从多种不同的取向都能或多或少收获，这是会议的事与愿违之西北侧，也是本次会议的引人注目。

毛发图形学工业发展迅速，新科技战术上统合是极为重要

毛发病学是一门高度依赖一般化表现的医学学科，毛发科针灸内科医生在工作之中要面对大量图形化的信息，毛发图形学也视作近年来工业发展极其迅速的热点层面。之东亚之中西医紧密结合学会毛发性病学分会毛发图形学亚专业委员会于 2016 年公布了《毛发科摄像专业人士共识》，规范毛发科内科医生采集图形化信息的过程，以便客观、低成本的储存针灸数据。

过去毛发科内科医生以一双裸眼检视皮损，凭着针灸经验来病患疾病。现在介于裸眼检视和毛发病变的有后起体检之间，越发多的图形新科技涌现出来，最成熟的是毛发勾新科技。毛发勾提高了毛发科针灸可疑皮损筛查的准确性，指导针灸各项政策，并有助于优化针灸西北侧理流程。2018 年 6 年末在希腊伊斯坦布尔会议的第 5 届国际毛发勾会议上，来自之东亚的与会者也送达了很差的声效。毛发勾已是极其成熟的毛发图形学来进行，但由于其检视皮损仅达真皮浅层或层，而毛发病变体检可深达皮下组织起来和脂肪层，故毛发勾病患并不能改用毛发组织起来病变，毛发病病患的金标准依然是毛发组织起来病变体检。此外，高频的毛发 B 微、共催生显微成像新科技也都从未用于针灸。在实验室或在针灸验证阶段的还有很多更进一步新科技，如折射相干断层扫描（OCT）、多散射成像新科技等等，在预见会有越发多的毛发图形学来进行和新科技出现在针灸之中。图形毛发病学也将视作毛发科重要的亚学科与分支层面。

从另外一个取向来看，没任何一个新科技并不需完全布满所有的疾病，并不需对毛发病进行极其彻底的病患。这也是越发多新新科技涌现的原因。在预见毛发科针灸内科医生需有效把这些来进行的在结构上与战术上紧密结合起来并统合在一起，把毛发疾病的病患提高到一个更进一步水平。

平板病患发端，计算机科学在毛发科层面大有可为

在培养毛发科内科医生时会要用一些框架训练，如以 CPC 的形式，通过各类型毛发病针灸及病变图片让内科医生判断疾病类型病患的可能性。同样，计算机科学用于毛发科时，机器也是在读片的过程之中去努力学习病患，故基于低成本的图形图片的积累是预见平板病患的框架，没好的积累，预见平板病患也不可能视作现实。

计算机科学目前用于毛发科层面主要是与图形的紧密结合。2018 年 5 年末 11 日，之东亚医疗保健协作促进会中华民族毛发图形计算机科学协作组（简称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在北京正式成立，原告是协作组的首批主要成员之一。该协作组的成立将为层面内的针灸内科医生与框架研究工作者架起更好的模拟器，推动毛发图形计算机科学在国际上的快速工业发展。

从平板病患的取向来说，图片识别系统只是一个工业发展的阶段，平板病患还有很多的层面要去牵涉。预见的平板病患可能会各种类型一个针灸诊治的全过程，从而在病患，治疗各项政策及病状的判断之中发挥出它的作用。但这是一条艰难的路，今天的平板病患是热点，也只是交汇点，一个初始阶段，预见还需从各个取向去知觉它、改良它、工业发展它，使得计算机科学并不需显然的走向针灸。

小结

本次之中华医学会学术界研讨会融合了东亚毛发科学术界会议，催生最前沿，内容精彩纷呈，为与会者带来了一场学术界宴会。近些年毛发图形学工业发展迅速，更进一步图形新科技不断涌现，可帮助指导针灸各项政策，并有助于优化针灸西北侧理流程，在预见各项图形新科技在结构上与战术上的统合将是针灸病患的极为重要。平板病患发端，图片识别系统只是交汇点，预见计算机科学用于毛发科层面将大有可为。

编辑： 钟镇涛萱